教育背景
北京大学 · 计算机科学与技术
2023.09 - 2026.06
工学硕士 · GPA 3.8/4.0
- 研究方向：自然语言处理 / 大语言模型
- 主修课程：高级算法、机器学习、分布式系统、计算机视觉
武汉大学 · 计算机科学与技术
2019.09 - 2023.06
工学学士 · GPA 3.7/4.0
- 校级优秀毕业生，连续三年获得国家奖学金
实习经历
XX科技有限公司 · 算法实习生
2025.06 - 2025.12
- 参与对话式 AI 产品的意图识别模块开发，准确率提升 8%
- 使用 PyTorch 训练并部署命名实体识别模型，推理延迟降低 30%
- 编写数据清洗 Pipeline，处理百万级语料，输出技术文档 3 篇
YY 研究院 · 研究实习生
2024.07 - 2024.09
- 复现并改进最新的知识蒸馏方法，在 GLUE 基准上验证效果
- 协助撰写专利交底书 2 份，参与组内论文讨论与代码审查
项目经历
基于大语言模型的智能问答系统
设计并实现基于 RAG 的领域问答系统，支持多轮对话与文档检索。使用 Chroma 向量数据库存储文档嵌入，检索准确率达 92%。
分布式图计算框架优化
针对大规模社交网络图的 PageRank 算法进行分布式优化，在 16 节点集群上实现 3.2× 加速比。
科研成果
Efficient Knowledge Distillation for Pre-trained Language Models
一种基于对比学习的文本表示方法
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛 一等奖
2022
ACM-ICPC 亚洲区域赛 银牌
2021
国家奖学金 ×3
2020 - 2022